8 تکنولوژی جدید سال 2020

8 ترند برتر تکنولوژی در سال 2020
1 Star2 Stars3 Stars4 Stars5 Stars
Loading...
سه‌شنبه 7 جولای 2020

8 تکنولوژی جدید سال 2020

تکنولوژی با سرعت زیادی در حال پیشرفت است. مشاغل مرتبط با تکنولوژی جدید به این سرعت تغییر نمی کنند ولی پیشرفت میکنند و نقش متخصصان آی تی دیگر مانند قبل باقی نمی ماند. یک کارمند آی تی قرن بیست و یکم مداوم در حال یادگیری است. این برای شما به چه معنی است؟ به این معنی است که با جریان ترند و همه گیر فناوری همراه باشید و چشم هایتان را به سمت آینده نگه دارید تا بدانید به چه مهارت هایی نیاز خواهید داشت و اینکه میخواهید برای چه مشاغلی واجد الشرایط باشید. با ما همراه باشید تا درباره 8 تکنولوژی جدید و برتر که باید در سال 2020 به دنبالشان باشیم و مشاغلی که توسط این ترندها ایجاد می شوند، صحبت کنیم.

 

هوش مصنوعی

 

1- هوش مصنوعی Artificial Intelligence

هوش مصنوعی یا AI در سال های اخیر توجه بسیار زیادی به خود جلب کرده است. ولی همچنان به عنوان یک ترند و تکنولوژی جدید باقی می ماند. در درجه اول به خاطر اثراتی که روی روش زندگی، کار و تفریح می گذارد و از طرفی اثرات دیگر آن بر روی دیگر شاخه های هوش مصنوعی که امروزه به شدت پیشرفت کرده اند؛ مانند یادگیری ماشین که در پایین آن را کامل شرح می دهیم. هوش مصنوعی به کامپیوتری گفته می شود که برای تقلید هوش انسانی و اجرای عملیات های ساده از قبیل شناسایی تصاویر، کلام، الگوها و تصمیم گیری ساخته شده است. هوش مصنوعی می تواند این عملیات ها را سریعتر و دقیقتر از انسان ها انجام بدهد.

مشاغل هوش مصنوعی؟

از هر 6 آمریکایی، 5 نفر آنها از سرویس های هوش مصنوعی در اشکال مختلف استفاده میکنند. مانند : اپلیکیشن های مسیریابی، سرویس های استریمینگ، دستیارهای شخصی گوشی های هوشمند، اپلیکیشن های شریک شدن تاکسی، دستیارهای شخصی خانگی و دستگاه های خانگی هوشمند. بعلاوه مصرف کنندگان، هوش مصنوعی برای برنامه ریزی قطارها، ارزیابی ریسک کسب و کارها، پیش بینی نگهداری و تعمیرات و بهبود بهینه بودن انرژی و بسیاری فعالیت هایی که موجب بهینه سازی هزینه ها می شوند، استفاده می شود.

هوش مصنوعی قسمتی از چیزی است که ما به عنوان اتوماسیون به آن اشاره می کنیم و اتوماسیون به خاطر احتمال تعدیل نیروی انسانی بحث داغی به شمار می آید. متخصصان می گویند که اتوماسیون تا سال 2030 ، 73 میلیون شغل را از بین میبرد. هرچند، اتوماسیون همزمان با از بین بردن مشاغل، مشاغل جدیدی را مخصوصا در زمینه هوش مصنوعی ایجاد میکند. صاحب نظران پیش بینی می کنند که مشاغل فیلد هوش مصنوعی تا سال 2020 به 23 میلیون عدد می رسد. مشاغل در زمینه توسعه، برنامه نویسی، تست، پشتیبانی و نگهداری و تعمیرات ایجاد می شود.

یادگیری ماشین

 

2- یادگیری ماشین Machine Learning

یادگیری ماشین زیرمجموعه ای از هوش مصنوعی است. در یادگیری ماشین، کامپیوترها برنامه ریزی می شوند تا یاد بگیرند که چگونه کاری را انجام دهند که برای انجام آن کار برنامه ریزی نشده اند. آنها توسط کشف الگوها و بینش داده ها یاد می گیرند. درکل، دو نوع یادگیری داریم : نظارت شده و نظارت نشده. با اینکه یادگیری ماشین زیرمجموعه ای از هوش مصنوعی است، یادگیری ماشین نیز دارای یکسری زیرمجموعه است. مانند: شبکه های عصبی، پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری عمیق که هرکدام از این زیرمجموعه ها فرصتی برای تخصص یافتن در زمینه ای کاری را می دهند که به زودی رشد خواهد کرد.

یادگیری ماشین به سرعت درحال استفاده در تمامی صنایع است که تقاضای عظیمی را برای متخصصان ماهر ایجاد می کند. انتظار می رود بازار یادگیری ماشین تا سال 2022 به میزان 8.81 میلیارد دلار رشد کند. اپلیکیشن های یادگیری ماشین برای آنالیز داده، داده کاوی و تشخیص الگو به کار می روند. در سمت مصرف کننده، یادگیری ماشین، نتایج جستجوی اینترنتی، تبلیغات زمان واقعی و تشخیص نفوذ شبکه را نیرو میبخشد که فقط تعداد کمی از کارهایی است که می تواند انجام بدهد. مشاغل یادگیری ماشین بین شغل ها نوظهور در لینکداین از رتبه بالایی برخوردار هستند که به طوری که آمار 3000 آگهی شغلی در این حوزه درج شده و این مشاغل حقوق خوبی دارند. در سال 2017 متوسط حقوق مهندس یادگیری ماشین 106,235 دلار بوده است. مشاغل یادگیری ماشین شامل مهندسین، توسعه دهندگان، محققان و دانشمندان داده می شود.

اتوماسیون پردازش رباتیک

 

3- اتوماسیون پردازش رباتیک Robotic Process Automation

همانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، اتوماسیون پردازش رباتیک یا RPA نیز تکنولوژی جدید دیگری است که مشاغل را اتوماتیک می کند. RPA، استفاده از نرم افزار برای اتوماتیک کردن روندهای کسب و کاری مانند نرم افزارهای ترجمه، پردازش تراکنش ها، کار با داده و حتی پاسخ به ایمیل ها است. RPA فعالیت های تکراری که مردم عادت به انجام آنها داشتن را اتوماتیک میکند. 45% فعالیت هایی که انجام می دهیم قابل اتوماسیون شدن هستند؛ شامل کار منشی ها، مدیران مالی، دکترها و مدیرعاملین.

هرچند مرکز تحقیقات فارستر پیش بینی می کند که اتوماسیون RPA ، معاش بسیاری را تهدید میکند و همزمان با تغییرات در مشاغل قبلی، مشاغل جدیدی را نیز ایجاد میکند. مکنزی درمی یابد که زیر 5 درصد از مشاغل کاملاً اتوماتیک می شوند و حدود 60 درصد را میتوان نیمه اتوماتیک کرد.

برای شمایی که به عنوان یک متخصص IT به آینده نگاه میکنید و سعی میکنید از ترندهای تکنولوژی جدید باخبر شوید، RPA موقعیت های شغلی بسیاری را پیشنهاد میکند شامل: توسعه دهنده، مدیر پروژه، آنالیست کسب و کار، معمار راه حل و مشاور و این مشاغل در آمد خوبی نیز خواهند داشت. سایت simplyhired.com میگوید میانگین حقوق RPA ، تقریبا 74000 دلار است ولی این میانگین از حقوق های توسعه دهندگان مبتدی تا معمارهای راه حل ارشد گرفته شده است که 10 درصد برتر آنان بالای سالی 141,000 دلار درآمد دارند. پس اگر پیگیر یاد گرفتن باشید و دنبال کار در زمینه RPA باشید، دوره های آموزشی در این زمینه باید قدم بعدی شما در این مسیر باشد.

 

رایانش مرزی

 

4- رایانش مرزی Edge Computing

محاسبه ابری که قبلا جزو ترندهای برتر بود هم اکنون به مسیری اصلی تبدیل شده است و بازیکنان برتری چون وب سرویس آمازون AWS ، Microsoft Azure و ابر گوگل روی بازار چیره شده اند. اتخاذ محاسبه ابری هنوز در حال رشد است و کسب و کارهای بیشتری در حال مهاجرت به سمت راه حل ابری هستند ولی دیگر جزو تکنولوژی های نوظهور به شمار نمی رود. همانطور که حجم داده ای که ما با آن کار میکنیم افزایش می یابد، متوجه کمبودهای محاسبه ابری در برخی شرایط می شویم. رایانش مرزی برای حل مشکل هایی طراحی شده است که برای دور زدن تاخیر ایجاد شده توسط محاسبه ابری و انتقال داده به مرکز داده برای پردازش استفاده می گردد.

به همین دلیل، رایانش مرزی میتواند برای پردازش داده های حساس به زمان در موقعیت های دور افتاده با اتصال محدود یا بدون هیچ اتصالی به موقعیت مرکزی استفاده شود. در آن موقعیت ها، رایانش مرزی میتواند به عنوان مرکز داده های کوچک عمل کند. رایانش مرزی استفاده از اینترنت اشیا (IOT) را افزایش می دهد. انتظار می رود تا سال 2022، بازار جهانی رایانش مرزی به 6.72 میلیارد برسد. همراه با هر بازار در حال رشد دیگری، این امر موجب ایجاد مشاغل مختلف، در درجه اول برای مهندسین نرم افزار می شود.

 

واقعیت افزوده و واقعیت مجازی

 

5- واقعیت افزوده Augmented Reality و واقعیت مجازی Virtual Reality

واقعیت مجازی کاربر را در یک محیط غرق میکند در حالیکه واقعیت افزوده محیط آنها را تقویت می کند. هرچند VR تاکنون برای اهداف سرگرمی استفاده شده است، برای آموزش نیز استفاده می شود. مانند «کشتی مجازی» یک نرم افزار شبیه ساز که برای آموزش نیروی دریایی، ارتش و کاپیتان های کشتی گارد ساحلی استفاده می شود. بازی محبوب Pokémon GO نمونه ای از AR است. هردوی VR و AR پتانسیل زیادی در آموزش، سرگرمی، تحصیل، بازاریابی و حتی توانبخشی بعد از جراحت را دارند. می تواند برای تمرین دکترها برای انجام جراحی به کار رود؛ تجربه عمیق تری به موزه روندگان بدهد؛ و بازاریابی را تقویت کند همانند ایستگاه اتوبوس پپسی مکس (Pepsi Max bus shelter) که میتوانید با جستجوی آن در اینترنت درک بهتری از آن پیدا کنید.

مهارت های برنامه نویسی ساده و نگرش رو به آینده میتواند برای شما یک شغل مناسب در این زمینه فراهم نماید.

 

امنیت سایبری

 

6- امنیت سایبری Cyber Security

امنیت سایبری ممکن است خیلی شبیه یک تکنولوژی جدید نباشد؛ باتوجه به اینکه مدتی است با آن آشنا هستیم ولی همانند تکنولوژی های دیگر، در حال پیشرفت است. هکر های بد که سعی دارند غیرقانونی به اطلاعات دسترسی پیدا کنند و به این زودی ها قصد تسلیم شدن ندارند. آنها همواره در تلاش خواهند بود که حتی از سخت ترین اقدامات امنیتی نیز عبور کنند. تا زمانی که هکرها وجود دارند ما امنیت سایبری را به عنوان تکنولوژی نوظهوری خواهیم داشت چون مداماً در حال تکامل بوده تا در برابر هکر ها به دفاع بپردازد.

مدرکی دال بر نیاز شدید به متخصصان امنیت سایبری این است که تعداد موقعیت های شغلی در این زمینه سه برابر بیشتر از هر زمینه دیگر تکنولوژی در حال رشد است. هرچند هنگام پر کردن این موقعیت ها باز هم نیروی انسانی بیشتری مورد نیاز است. در نتیجه پیش بینی شده است که تا سال 2021 تعداد 3.5 میلیون موقعیت شغلی اشغال نشده در زمینه امنیت سایبری وجود خواهد داشت. بسیاری از مشاغل امنیت سایبری درآمدهای شش رقمی دارند. نقش آنها میتواند از هکر اخلاقی تا مهندس امنیت تا مدیر ارشد امنیت تغییر کند و مسیر شغلی روشنی در انتظار کسی است که بخواهد در این زمینه بماند و فعالیت کند.

 

بلاک چین

 

7- بلاک چین Block Chain

هرچند بیشتر مردم فکر میکنند که بلاک چین ها مربوط به ارزهای دیجیتال مانند بیت کوین هستند ولی بلاک چین، امنیتی را ارائه می دهد که در زمینه های بسیار دیگری مفید است. به زبانی ساده تر، بلاک چین میتواند به عنوان داده ای شرح داده شود که فقط می توانید به آن اضافه کنید و نمیتوانید چیزی از آن کم کنید یا در آن تغییر ایجاد کنید. از این رو اصطلاح «زنجیره = چین» بخاطر این است که شما در حال درست کردن زنجیره ای از داده ها هستید و قادر به ویرایش بلوک های قبلی نیستید. این امر باعث امنیت آن می شود. به علاوه، بلاک چین ها جمع محور هستند پس هیچ یک واحدی نمیتواند کنترل داده ها را بدست بیاورد. با بلاک چین، شما نیاز ندارید به شخص سومی اعتماد کنید تا روی انتقالات نظارت داشته باشد یا آنها را تایید اعتبار کند.

چندین صنعت در حال به کارگیری و در ارتباط با تکنولوژی جدید بلاک چین هستند و همانطور که استفاده از بلاک چین افزایش پیدا میکند، تقاضای متخصصین بامهارت نیز افزایش پیدا میکند. طبق گفته سایت Techcrunch.com کارهای مرتبط با بلاک چین، دومین و سریعترین دسته بندی شغلی هستند که در حال رشد است. توسعه دهندگان بلاک چین در توسعه و به کار گیری معماری و راه حل ها با استفاده از تکنولوژی جدید بلاک چین، تخصص دارند. درآمد سالانه توسعه دهندگان بلاک چین 13 هزار دلار است. اگر وسوسه بلاک چین و کاربردهایش شده اید و میخواهید در این صنعتی که سریع در حال رشد است، اشتغال داشته باشید، پس اکنون زمان فراگیری بلاک چین ها و آماده شدن برای آینده ای هیجان انگیز است.

 

اینترنت اشیا

 

8- اینترنت اشیاء Internet Of Things

«اشیاء» بسیاری در حال ساخته شدن که قابلیت اتصال به وای فای را دارا هستند.این امر یعنی آنها می توانند به اینترنت و به یکدیگر متصل شوند. از این رو اینترنت اشیا (IOT) یک تکنولوژی جدید و پرطرفدار در آینده است و هم اکنون نیز دستگاه ها، لوازم خانگی، خودروها و … قادر هستند به اینترنت وصل شوند و با اینترنت تبادل داده داشته باشند. اکنون در مراحل اولیه اینترنت اشیاء هستیم و تعداد دستگاه های IOT در سال 2017 به 8.4 میلیارد عدد رسید که انتظار می رود تا سال 2020 به 30 میلیارد عدد برسد.

به عنوان مصرف کننده، ما نیز در حال بهره بردن از این تکنولوژی هستیم. ما با استفاده از IOT میتوانیم از راه دور درهای خانه مان را قفل کنیم و یا در راه برگشت به خانه کولر را روشن کنیم تا قبل از رسیدنمان خانه خنک شود. اینترنت اشیا می تواند امنیت، بازدهی و تصمیم گیری بهتری را برای کسب و کارها فعال کند همزمان با اینکه داده ها جمع آوری و آنالیز می شوند. میتوانیم تعمیرات قابل پیش بینی داشته باشیم، مراقبت های پزشکی را سرعت دهیم، خدمت به مشتری را بهبود دهیم و مفایدی را ارائه بدهیم که تابحال حتی به آنها فکر نیز نکرده ایم. هرچند، برخلاف این مزیت ها در توسعه و بکارگیری IOT، متخصصان میگویند به اندازه کافی متخصصان IT با مهارت در اینترنت اشیا وجود ندارد.

برای شخصی با علاقه و انگیزه در زمینه اینترنت اشیا، ورود به این عرصه آسان به نظر می رسد البته به شرطی که شرایط لازم برای استخدام شدن را داشته باشد. مهارت های مورد نیاز شامل این زمینه : امنیت اینترنت اشیا، دانش محاسبه ابری، آنالیز داده، اتوماسیون، درک سیستم های تعبیه شده، دانش دستگاه و … می باشد.

زمینه کار در کدام تکنولوژی جدید فراهم تر است؟

هرچند تکنولوژی ها در حال ظهور و تکامل در اطراف ما هستند، این 8 تکنولوژی جدید نوید پتانسیل شغلی امیدبخشی را در آینده ارائه می دهند. تمامی این 8 زمینه دچار کمبود کارمندن دارای مهارت های لازم هستند به این منظور که زمان مناسبی برای شما است تا یکی از آنها را انتخاب کنید، آموزش ببینید و مهارت کسب کنید و در همین مراحل اولیه وارد این فیلدها شوید و در مسیر موفقیت برای حال و آینده خود قرار بگیرید.

منبع : نویسنده: نیکیتا داگال به روزرسانی در ژوئن سال 2020

نظرات کاربران
تحویل اکسپرس
پشتیبانی آنلاین
ضمانت سلامت فیزیکی کالا
ضمانت اصالت کالا
امکان پرداخت در محل